En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser una tendencia a convertirse en una herramienta real y práctica en el desarrollo de software. Un claro ejemplo es GitHub Copilot, el asistente de programación basado en IA desarrollado por GitHub y OpenAI. Esta tecnología está revolucionando la forma en que los equipos escriben código, reducen tiempos de entrega y aumentan la calidad de sus productos.
Beneficios y casos de uso de Copilot para desarrolladores
GitHub Copilot ofrece ventajas tangibles tanto para desarrolladores individuales como para organizaciones que buscan mejorar su eficiencia:
- Aumento de la productividad: Completa funciones estándar o tareas repetitivas en segundos, liberando tiempo para centrarse en aspectos más estratégicos del proyecto.
- Mejora de la calidad del código: Sugerencias basadas en patrones comunes y buenas prácticas, especialmente útiles en entornos colaborativos.
- Reducción de la curva de aprendizaje: Facilita la adaptación de perfiles junior o de quienes trabajan con nuevas tecnologías.
- Impulso a la innovación: Automatiza tareas mecánicas, permitiendo a los equipos centrarse en soluciones de mayor valor.
Además, el potencial de GitHub Copilot se extiende a diferentes fases del ciclo de vida del software:
- Generación de funciones y código boilerplate.
- Automatización de pruebas unitarias.
- Refactorización de código y mejora de eficiencia.
- Generación de documentación técnica y comentarios.
Del piloto a la implantación como herramienta corporativa
En 2024, en ITERIAM lanzamos un piloto de GitHub Copilot en uno de los principales proyectos abordados desde nuestro Centro de Desarrollo. Se trataba de un producto a medida para un gran cliente, basado en una arquitectura de microservicios con Spring en el back-end y Angular en el front-end.
Durante los dos meses iniciales de prueba, obtuvimos resultados destacados:
- Back-end: Reducción de hasta un 85 % en el tiempo de desarrollo de tests complejos.
- Front-end: Ahorro de entre 15 % y 75 %, según la complejidad del componente.
- Productividad global: Ahorro medio del 50 % en el desarrollo de tests unitarios.
- Cobertura de tests: Alcanzamos entre el 90 % y el 95 % de cobertura en Sonar.
Además, observamos mejoras adicionales como:
- Facilitación en la búsqueda de información mediante Copilot Chat.
- Mejora en la calidad del código, adaptándose al estilo del equipo.
- Aceleración en el aprendizaje de perfiles junior.
- Optimización de consultas SQL.
Por último, detectamos las siguientes limitaciones:
- En la validación de Pull Requests (PRs) en GitHub, Copilot generó inicialmente demasiados comentarios irrelevantes, especialmente en PRs de más de 1.000 líneas de código.
- Se observó que Copilot requiere un periodo de adaptación para optimizar sus sugerencias, tanto por parte de la IA como de los desarrolladores.
Conclusiones
En ITERIAM hemos decidido implementar GitHub Copilot en proyectos donde tenemos control extremo a extremo (E2E) sobre el ciclo de vida del desarrollo, aprovechando además las capacidades de Microsoft 365 (M365) como entorno de trabajo seguro y colaborativo.
Dentro de nuestro ecosistema diferenciamos entre:
- GitHub Copilot para Microsoft 365 (Copilot M365): Herramienta centrada en productividad (Word, Excel, Outlook, Teams) que utiliza IA para optimizar la gestión de información, documentación y colaboración interna.
- GitHub Copilot for Developers: Solución orientada a entornos de desarrollo de software, asistiendo en la escritura de código, pruebas y automatización de tareas técnicas.
Aunque ambos productos comparten una base IA, su aplicación es diferente. En ITERIAM utilizamos Copilot M365 para potenciar la eficiencia administrativa y Copilot for Developers en proyectos donde controlamos el flujo de desarrollo.
Para aprovechar Copilot al máximo, recomendamos integrarlo como asistente, no como sustituto del conocimiento técnico, establecer normativas de revisión específicas para código generado por IA y fomentar la formación en prompt engineering para mejorar las sugerencias recibidas.
La adopción de GitHub Copilot marca una evolución en el rol del desarrollador: menos tiempo dedicado a tareas mecánicas y más foco en la estrategia, la arquitectura y la innovación. GitHub Copilot no viene a reemplazar a los desarrolladores: viene a potenciar su talento.