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Gobierno del dato en la era de la IA

Publicado el 13/05/2025, por Ricardo Romero López LinkedIn

El dato como activo real

El Gobierno del Dato ya no es solo una cuestión técnica. Con la irrupción de la inteligencia artificial generativa, el incremento de la presión regulatoria (DORA, AI Act, GDPR) y la necesidad de operar con agilidad en entornos complejos, disponer de una estrategia de datos clara y operativa es una condición para competir, innovar y cumplir.

Durante años se habló del dato como «el nuevo petróleo». Hoy es, sin duda, el combustible que alimenta procesos de negocio, decisiones, modelos analíticos y sistemas de IA. Pero sin calidad, gobierno ni acceso fiable, ese dato deja de ser útil y se convierte en un freno.

Muchas organizaciones han invertido en almacenar y visualizar datos, pero sin una base de gobierno sólida, esos esfuerzos se fragmentan o se vuelven inconsistentes. Definir claramente roles, reglas, accesos, catálogos y responsabilidades no es burocracia: es lo que hace que los datos realmente trabajen a favor del negocio.

Nuestros proyectos

En ITERIAM vemos el Gobierno del Dato como una capacidad organizativa, no como un proyecto cerrado. Lo abordamos por fases, según la madurez de cada compañía:

  1. Diagnóstico del estado actual: identificamos riesgos, bloqueos y oportunidades reales.
  2. Modelo objetivo: definimos roles, procesos, arquitectura de datos y marco de gobierno.
  3. Roadmap y quick wins: priorizamos acciones con impacto medible.
  4. Implantación tecnológica: elegimos las herramientas más adecuadas para cada entorno.
  5. Adopción y mejora continua: el gobierno del dato evoluciona con la organización.

Nuestra forma de abordar este tipo de proyectos combina un enfoque estructurado con una alta adaptabilidad al contexto real del cliente. Nos basamos en estándares como DAMA-DMBOK, ampliamente aceptados a nivel internacional, pero adaptamos nuestro enfoque para que sea realmente operativo en cada organización. No buscamos aplicar teoría, sino ayudar a construir una capacidad viva y útil.

Este enfoque se complementa con:

  • Trabajo colaborativo con negocio y TI. Involucramos a todas las áreas clave desde el inicio para asegurar relevancia y adopción.
  • Orientación a valor. En cada fase, priorizamos resultados prácticos y medibles.
  • Enfoque incremental. No buscamos desplegar modelos teóricos, sino capacidades tangibles que puedan activarse y escalar.
  • Acompañamiento completo. Desde el diseño hasta la adopción cultural, trabajamos como socio de largo plazo.

La IA necesita datos bien gobernados

La inteligencia artificial solo funciona si los datos están bien definidos, estructurados y accesibles. Un buen modelo de gobierno permite entrenar modelos fiables y auditables, cumplir con normativas sin frenar la innovación, evitar sesgos, errores y duplicidades y habilitar entornos seguros.

En resumen: no hay IA sin buen dato, y no hay buen dato sin gobierno.

Aunque el gobierno del dato es la base sobre la que se construye cualquier estrategia de inteligencia artificial, existen marcos complementarios que ayudan a gobernar el uso de la IA en sí misma:

  • OCDE – AI Governance Principles: Un marco adoptado por numerosos países que define cinco principios clave: inclusión, transparencia, seguridad, responsabilidad y robustez. Ver más
  • NIST – AI Risk Management Framework (AI RMF): Propuesta técnica para identificar, evaluar, mitigar y monitorizar riesgos asociados al uso de IA en todo su ciclo de vida. Ver más
  • AI Act – Reglamento de IA de la UE: Define categorías de riesgo para los sistemas de IA (mínimo, limitado, alto, prohibido) y establece obligaciones de gobernanza, trazabilidad y supervisión. Ver más
  • ISO/IEC 42001: Primera norma ISO centrada en sistemas de gestión de inteligencia artificial. Establece requisitos para un uso responsable y trazable de la IA en organizaciones. Ver más

Estas guías permiten complementar el gobierno del dato con una visión más amplia, responsable y alineada con los nuevos retos que plantea la adopción real de la inteligencia artificial.

Tecnología sí, pero con criterio

En este ámbito de Gobierno del Dato, la tecnología no es el punto de partida, sino un habilitador que debe acompañar a una estrategia clara.

Herramientas como Microsoft Purview, Collibra, Talend o Databricks permiten automatizar parte del trabajo de gobierno, trazabilidad, calidad, catálogo y linaje de los datos. Además, plataformas como Power BI, Azure Synapse Analytics, Snowflake o Google Cloud Platform pueden integrarse para explotar todo el potencial de los datos gobernados.

En ITERIAM apostamos por soluciones escalables, integradas y que realmente se puedan usar en el día a día, orientadas a dar cobertura a los casos de uso de cada organización. Porque si no se usa, no sirve.

La importancia de una Oficina del Dato

Contar con una estructura organizativa como una Oficina del Dato no es una cuestión de tamaño, sino de madurez digital. Esta oficina debe actuar como catalizador de la estrategia de datos: coordinar políticas, asegurar la calidad, impulsar la adopción y conectar la visión del negocio con la realidad tecnológica.

No se trata de un ente burocrático, sino de una figura habilitadora que pone el dato en el centro de las decisiones y permite avanzar hacia una organización realmente data-driven.

En el contexto actual, con las exigencias regulatorias ya comentadas y una mayor presión sobre la eficiencia operativa, contar con una Oficina del Dato facilita la coordinación, la escalabilidad y la sostenibilidad del gobierno del dato en el tiempo.

Vamos finalizando…

El auge de la inteligencia artificial, las exigencias regulatorias y la necesidad de eficiencia han puesto el foco en una verdad cada vez más evidente: sin gobierno del dato, no hay transformación digital sostenible.

Abordar este tipo de proyectos con un enfoque metodológico pero flexible, y orientado a la obtención de resultados desde el primer momento, es clave para que las organizaciones puedan activar todo el potencial de los datos a los que ya tienen acceso.

Contar con una Oficina del Dato que coordine esta estrategia, impulse la adopción y asegure la calidad no es una moda, sino una necesidad operativa y competitiva.

¿Está tu organización preparada para gobernar sus datos de forma eficaz? En ITERIAM estamos ayudando a nuestros clientes a dar los pasos necesarios para convertir el dato en un activo estratégico, seguro y preparado para la IA.